這通常是一個沒有免費乘坐或在華爾街上免費午餐。隨著數百名投資者經常在尋找額外的額外表現百分比，沒有簡單的方法來擊敗市場。然而，某些可交易的異常似乎持續存在於股票市場，而且那些可理解的人迷人很多投資者。

雖然這些異常值得探索，但投資者應該在思想中保持這種警告-異常可以出現，消失，幾乎沒有警告。因此，遵循任何類型的交易策略可能會有風險，但要注意這七個時刻可以獎勵鋒利的投資者。

1.小公司傾向於優於

較小的公司（即較小的資本化）傾向於優於較大的公司。隨著異常的，小效果是有道理的。公司的經濟增長最終是其股票表現背後的推動力，而且較小的公司的增長比較大公司更長的跑道。

像Microsoft（MSFT）這樣的公司可能需要找到額外的60億美元的銷售額來增長10％，而較小的公司可能只需要額外7000萬美元的銷售額，以獲得同樣的增長率。因此，較小的公司通常能夠比較大的公司更快地增長。

2.1月效果

1月份的效果是一個相當眾所周知的異常。在這裡，這個想法是，在上年第四季度表現不佳的股票往往會在1月份越野。1月份效果的原因是如此邏輯，即幾乎很難稱之為異常。投資者往往會在今年晚些時候拋棄表現不佳的股票，以便他們可以利用他們的損失來抵消資本獲得稅（或採取小國稅局允許今年淨資本虧損的扣除）.1人們稱之為“稅收損失收穫”。

由於銷售壓力有時是獨立於公司的實際基本面或估值，這一“稅收銷售”可以將這些股票推到1月份對買家的吸引力。同樣，投資者經常避免在第四季度購買表現不佳的股票，並等到1月份，以避免陷入稅收虧損。因此，1月份之前存在過多的銷售壓力，1月1日之後的超額購買壓力，導致這種效果。

3.低賬面值

廣泛的學術研究表明，股票低於平均水平米飯對比率往往傾向於市場。許多測試組合表明，購買低價格/書本比率的股票集合將提供市場搏動性能。

雖然這個異常對一個異常的廉價股票有意義，但應該吸引買家的注意力並恢復到意思-這是一個相對較弱的異常。雖然確實是低的價格到預訂股票作為一個團體，但個人表現是一種特殊的，它需要很大的低價股票投資組合，以便看到好處。

4.被忽略的庫存

一個緊密的表弟“小堅固的異常”所謂被忽視的股票也被認為優於廣泛的市場平均水平。忽視堅實的效應發生在液體減少（交易量下降）並且往往具有最小的分析師支持。這裡的想法是，隨著這些公司被投資者“發現”，股票將優越。

許多投資者監測像P/E比率和RSI這樣的長期購買指標。這些告訴他們如果股票已經超賣，如果可能是時候考慮加載股票。

研究表明，這種異常實際上並不是真的-一旦拆除了市場資本化差異的影響，就沒有實際優惠。因此，被忽視和小的公司往往傾向於優於勝過（因為它們很小），但更大的被忽視的股票似乎並不比其他方式更好地表現。有了這一說，對這種異常-通過表現似乎與大小相關的表現，被忽視的股票表現出較低的揮發性。

5.反轉

有些證據表明，在績效範圍內的股票在績效範圍內（一般是一年），在接下來的時期-昨天的頂級表演者變為明天的表現者，反之亦然。

統計證據不僅恢復統計證據，而且異常也根據投資基本面有意義。如果一家股票是市場上的最佳表演者，賠率是其表現使其變得昂貴;同樣，對於表達者而言，反向是正確的。那麼，似乎是常識，預計價格明確的股票會表現不足（將估值歸還在線），而價格明顯的股票優於勝過。

逆轉也可能部分地工作，因為人們希望他們工作。如果足夠的投資者習慣性地銷售去年的贏家併購買去年的輸家，這將有助於將股票置於預期的預期方向，使其成為一個自我實現的異常。

6.本週的日子

高效的市場支持者討厭“一周中的日子”異常，因為它不僅似乎是真的，而且它也沒有意義。研究表明，股票往往比星期一更加舉動更多，週五偏向積極的市場表現。這不是一個巨大的差異，但它是一個持久的差異。

在基本級別，沒有特別的原因，這應該是真的。一些心理因素可以在工作。也許一個終止的樂觀情緒滲透著市場，因為貿易商和投資者期待著周末。或者，也許週末讓投資者有機會趕上他們的閱讀，燉和擔心市場，並發展到週一進入悲觀主義。

7.Dow

的狗

陶氏狗作為交易異常危險的榜樣。這種理論背後的想法基本上，投資者可以通過選擇具有一定價值屬性的道瓊斯工業平均水平的股票來擊敗市場。

投資者練習了不同的方法，但有兩種常見的方法。首先是選擇10個最高屈服的道瓊斯股。第二種方法是進一步邁出一步，並從該列表中佔用五股，絕對股價最低，並保持一年。

目前尚不清楚是否有任何基礎，實際上是這種方法，因為有些人建議它是數據挖掘的產物。即使它曾經工作過，效果也將被截止-例如，通過那些在一年中的第一或前一周挑選的那些。

在某種程度上，這只是逆轉異常的修改版本;具有最高收益率的道莖股可能是相對錶現不佳的，預計會佔據優勢。

底線

試圖交易異常是一種冒險的投資方式。許多異常都沒有甚至是真實的，但它們也是不可預測的。更重要的是，它們通常是大規模數據分析的產品，這些數據分析看著由數百種庫存組成的投資組合，即提供分數性能優勢。

同樣，在稅收損失之前，似乎似乎有意義地賣掉失去投資真正拾取，並抵押在12月至少良好地購買表現不佳。