使用貨幣匯率預測可以幫助經紀人和企業做出明智的決定，以幫助最大限度地減少風險並最大限度地提高回報。存在預測貨幣匯率的許多方法。在這裡，我們將看一些最流行的方法：購買功率平價，相對的經濟實力和計量計量模型。

購買功率奇偶校驗

由於大多數經濟教科書中的灌輸，購買權力平價（PPP）可能是最受歡迎的方法。PPP預測方法基於一個價格的理論法，其中不同國家的相同貨物應該具有相同的價格。

根據購買權力平價，在考慮到匯率並不包括交易和運費後，加拿大的一支鉛筆應與美國的鉛筆相同。換句話說，某人應該沒有套利機會在一個國家購買廉價的鉛筆，並在另一個國家銷售它們以獲得利潤。

PPP方法預測，由於基於這一基礎原則，匯率將改變抵消價格變化。要使用上面的例子，假設美國鉛筆的價格預計將在明年增加4％，而加拿大的價格預計僅需2％。兩國的通貨膨脹差異是：

4％-2％=2％\begin{對齊}＆4\％-2\％=2\％\\\end{對齊}4％-2％=2％

這意味著美國鉛筆價格的價格預計相對於加拿大價格上漲得更快。在這種情況下，採購權力平價方法預測美國將不得不貶值約2％，以保持兩國之間的鉛筆價格相對平等。因此，如果目前的匯率為每一個加拿大美元90美分，那麼PPP將預測匯率：

（1+0.02）×（每月0.90美元1美元）=US$0.92每CA$1\begin{對齊}＆（1+0.02）\times（\text{美國\$}0.90\text{perca\$}1）=\文本{US\$}0.92\TEXT{PERCA\$}1\\\END{對齊}（1+0.02）×（每花費0.90美元1美元）=US$0.92/CA$1

這意味著它現在將需要92美分。購買一美元。

PPP方法最著名的應用之一由經濟學家編制和發布的大MAC指數說明。這一令人嘆為觀的指數試圖根據各國大型MAC的價格衡量貨幣是否低估或過高。由於大型MAC在所有國家都普遍存在銷售中，他們的價格比較是作為索引的基礎.1

相對經濟強度

正如名稱可能表明，相對經濟實力方法看出不同國家經濟增長的實力，以預測匯率方向。這種方法背後的理由是基於一個強大的經濟學的想法C環境和潛在的高增長更有可能吸引外國投資者的投資。並且，為了在所需國家購買投資，投資者必須購買該國的貨幣創造增加的需求，這些需求應導致貨幣升值。

這種方法並不只是看各國之間的相對經濟實力。它需要更普遍的觀點，看起來所有的投資流量。例如，可以將投資者吸引到某個國家的另一個因素是利率。高利率將吸引投資者尋求最高產量的投資收益率，導致對貨幣的需求增加，這再次會導致貨幣升值。

相反，低利率也有時也可以誘使投資者避免投資特定國家，甚至以低利率借用該國的貨幣，以資助其他投資。當日本的利率處於極端低點時，許多投資者用日元做了這一點。這種策略通常被稱為攜帶貿易。

與PPP方法不同，相對經濟實力法不預測匯率應該是什麼。相反，這種方法為投資者提供了一般意義上的貨幣是否會欣賞或貶值以及整體對運動的力量。它通常與其他預測方法結合使用以產生完整的結果。

預測匯率的計量計量型號

用於預測匯率的另一種常見方法涉及收集可能影響貨幣運動並創建將這些變量與匯率相關的模型的因素。經濟學模型中使用的因素通常基於經濟理論，但如果據信顯著影響匯率，則可以添加任何變量。

例如，假設加拿大公司的預測轉讓員已在明年預測USD/CAD匯率。他們認為，經濟學模型將是一種很好的使用方法，並研究了他們認為影響匯率的研究因素。從他們的研究和分析中，他們得出最有影響力的因素是：美國和加拿大之間的利率差異（int），國內生產總值增長率（GDP）的差異，以及兩者之間的收入增長率（IGR）差異國家。他們提出的計量計量模型如下：

USD/CAD（1年）=Z+A（int）+B（GDP）+C（IGr）其中：z=恆定基線交換ratea，B和C=表示每個因子的相當重量的係數=UU之間的利率差異。。和canadagdp=GDP增長率的差異=收入增長率的差異\開始{對齊}＆\text{USD/CAD（1年）}=z+a（\text{int}）+b（\text{gdp}）+c（\text{igr}）\\＆\textbf{其中：}\\＆z=\text{常量基線匯率}\\＆a，b\text{和}c=\text{係數表示相對的係數}\\＆\text{每個因子的重量}\\＆\text{int}=\text{}\\＆\text之間的利率差異{美國和加拿大}\\＆\text{gdp}=\text{gdp增長率的差異}\\＆\text{igr}=\text{收入增長率的差異}\\\結束{aligned}USD/CAD（1-年）=Z+A（int）+B（GDP）+C（IGr）其中：z=恆定基線交換ratea，B和C=表示每個因子的相當重量的係數=之間的利率差異。和Canadagdp=GDP增長率的差異=收入增長率的差異

創建模型後，可以插入變量Int，GDP和IGR以生成預測。係數a，b和c將確定某個因素影響匯率的數量和效果的方向（它是正面還是否定）。這種方法可能是最複雜和最耗時的方法，但一旦建立了模型，就可以輕鬆獲取並插入新數據以生成快速預測。

預測匯率是一項非常艱鉅的任務，因此，由於這個原因，許多公司和投資者只是對沖其貨幣風險。然而，那些在預測匯率中看到價值的人，希望了解影響他們運動的因素可以將這些方法作為開始研究的好地方。