量化交易（也稱為量交易）涉及使用計算機算法和程序-基於簡單或複雜的數學模型-以識別和大寫可用的交易機會。在後端，量牌交易還涉及對歷史數據的研究工作，旨在識別利潤機會。

QuantTrading廣泛用於高頻，算法，套利和自動交易的個人和機構層面。參與此類定量分析和相關交易活動的貿易商通常被稱為“Quants”或“QuantTraders”。

如何運入量化交易？

早些時候，市場是基於身體和落地的，交易商和市場製造商互動，同意安全，價格和數量，並在紙上定居。除其他資格之外，聲音響亮的聲音和良好的強大建築被視為交易工作志願者的資產，因為這些是在交易樓層令人印象深刻。

隨著市場因數碼越來越多的全球範圍，地板倒空了。幾乎沒有提供的交易者，但大聲聲音開始消失，為計算機嫻熟的技術推動。電子市場提供了廣泛的擴展，負荷貿易數據，新資產和證券，並有機會進行數據挖掘，研究，分析和自動交易系統。

在過去的二十年中，MBA和博士。金融，計算機科學，甚至神經網絡的持有人正在在知名的貿易機構上採取貿易商的工作。

量子交易者的配置文件

QuantTrader根據生成的交易利潤，可以為具有高獎金支出的英俊薪水的小型，中或大型貿易公司工作。除小型本地貿易公司外，雇主還包括全球投資銀行，對沖基金或套利交易公司的交易書桌。

今天，在既定公司獲得交易者的工作經常需要專門的艾斯特在定量流（MBA，PH.D.，CFA）中的學位，除非一個是經過驗證的工作經驗的經驗豐富的交易者。其他經驗豐富的年輕貴重態度可以從小尺寸公司開始，或者以初級分析師開頭，並在長期內工作，雖然它是一個尖銳的競爭領域。

除了在金融，數學和計算機編程中擁有背景外，Quants應該具有以下技能和背景：

• 計算機使用的專業知識
• 一種或多種編程語言的動手知識
• 熟悉建築和定制交易系統和自動化可能性
• 熟悉數據饋送和使用
• 數據挖掘，研究和分析能力
• 風險吸引力和交易者的氣質
• 一種不斷發現新策略和機遇的創新思維能力

QuantTraderTools

Quants在包含價格和引用的實時數據上實現自己的算法。他們需要熟悉提供數據饋送和內容的任何相關係統。量子交易員通常可以訪問這些工具：

• 用於​​訪問市場數據的系統，如彭博數據終端，具有適合其交易流的必要技術和定量分析工具（如BollingerBand，圖表等）。
• 具有編程語言的計算機系統兼容性：Perl，C++，Java，Python是TraderCommunity中的常見版本
• 歷史和/或實時數據可用性，以回到其所識別的策略
• 自動訪問經紀/交易賬戶通常通過直接市場訪問

QuantTrader關稅

使用上面的QuantTrader典型執行以下活動：

• 識別交易策略：它可以基於簡單的價格數量，或者在復雜的數學模型上基於
• 基於交易策略的製定和構建工作算法/程序/系統
• 恢復原型以驗證實用的實現，並要求定制：一旦確定，將反饋歷史/實時測試數據的策略非常重要，以評估實際可行性。根據需要併入進一步的變化
• 包括風險管理標準：執行場景分析，實施止損機制，資本分配限制等，使系統盡可能保護
  
• 在開放市場中實施貿易執行的實時飼料系統：讓定量設置實現，並繼續觀察盈利潛力。如果有任何

，則進一步定制識別的增強功能或失敗


• 繼續努力確定新策略

另外，在研究部門內的背景下工作，並為交易部門的交易者提供交易提示

QuantTrader的工作是一個連續和嚴謹的過程，工作時間長。現在的交易似乎已成為計算機與計算機市場，人類貿易商的貢獻僅限於建立足夠智能的計算機程序，而不是由同行開發的計算機程序。整體市場建造的自動化越多，效率就越越高，因為每天都有盈利機會稀疏。

底線

QuantTrader的工作和相關的額外營銷非常有利可圖，但符合這場競爭激烈的領域的資格需要多方面的技能，知識和氣質。量化交易員通常具有中等成功率，並且由於倦怠幾年後，許多多樣化或轉移到其他流。除了所有必要的基礎設施，技能和知識之外，人們需要有正確的心態作為Quant成功。

Quants常見問題解答

quants做多少錢？

金融領域的賠償往往非常高。在定量分析領域，找到貼薪的薪水250,000或以上的職位並不罕見。當您在獎金中提供獎金時，QuantTrader每年可以獲得超過500,000美元。與大多數職業一樣，您擁有的經驗越多，您的簡歷越多充滿了經驗，您就越少才能得到支付。對沖基金或其他貿易公司普遍支付最多，而入門級別的定位可能只需125,000美元或150,000,000美元

對沖基金Quants賺了多少？

如果您是QuantTrader，您通常會獲得對沖基金的最高薪資。例如，基於SelbyJennings’北美Quant團隊薪水和獎金調查2020年，畢業生有博士學位。在莖田（科學，技術工程或數學）中，在頂級對沖基金或獨立交易公司的總補償（合併薪資和獎金）中可以在300,000美元至40萬美元之間.4

變量是什麼步驟？

大多數公司至少需要碩士學位，或優選地是博士學位，在定量主題（數學，經濟，金融或統計數據）中。碩士在金融工程或計算金融中的學位也可能是職業生涯的有效進入點作為衡量交易者。

如果您持有MBA學位，您可能還需要一個非常強大的數學或計算技能組，除了現實世界中的一些堅實體驗，以便被聘為QuantTrader.5

除了他們的教育要求外，量牌交易員還必須具有先進的軟件技能。C++通常用於高頻交易應用程序，並在Matlab，SAS，S-Plus或類似包中執行離線統計分析。定價知識也可能嵌入在使用Java，.NET或VBA創建的交易工具中，通常與Excel集成。

差異最有用的統計領域？

統計的某些方面是定量交易的骨幹，包括回歸理論和時間序列分析。傅立葉分析和小波分析等電子工程技術也用於定量分析。大多數統計概念，您需要了解在量程中的工作，這是如此先進，它不是在本科級別教授。因此，重要的是要在統計數據中進行高級研究（即博士課程）。

Quants需要知道什麼節目語言？

C++和Java是交易系統中使用的主要編程語言。Quants通常需要在C++中代碼，除了了解如何使用R，Matlab，Python和Perl等工具之外。